Ingeniería Civil en Ciencia de Datos

Los datos tienen el poder de transformar decisiones, organizaciones y la sociedad. La carrera de Ingeniería Civil en Ciencia de Datos de la UTEM te forma para analizar, modelar y transformar grandes volúmenes de información en conocimiento, integrando matemática, estadística y computación para resolver problemas complejos con innovación, ética y responsabilidad. Aquí aprenderás a liderar proyectos, desarrollar soluciones inteligentes y enfrentar los desafíos de un mundo impulsado por los datos

Carrera Ingeniería Civil en Ciencia de Datos

Información general de Ingeniería Civil en Ciencia de Datos

Título profesional: Ingeniera Civil en Ciencia de Datos
Ingeniero Civil en Ciencia de Datos

Grado académico: Licenciada en Ciencias de la Ingeniería
Licenciado en Ciencias de la Ingeniería

Duración: 11 Semestres
Horario: Diurno
Código DEMRE: 21049

Estado certificación

Carrera no certificable, ya que no cuenta con egresados de la primera cohorte de ingreso

Informaciones

Dirección:
Campus Macul. Av. José Pedro Alessandri N° 1242, Ñuñoa

Correo:
postulantes@utem.cl

Teléfono Call Center:
(+562) 23880976

Whatsapp:
+569 92231814

Perfil de egreso

Perfil profesional

El/la egresado/a de Ingeniería Civil en Ciencia de Datos de la UTEM desarrolla habilidades y capacidades de las ciencias básicas, ciencias de la ingeniería y disciplinares que le permiten hacer uso de la matemática, la estadística y la computación en el análisis de datos, resolviendo de manera innovadora problemas complejos propios del área. Logra una formación integral, identificada con los sellos y valores institucionales, promoviendo un actuar basado en la responsabilidad, la ética y la integridad en el manejo y análisis de los datos, en un marco de sostenibilidad social y económica. Posee las competencias para desempeñarse en la investigación, la innovación y el desarrollo de herramientas para el procesamiento, análisis y modelamiento de datos, satisfaciendo las necesidades y retos de las organizaciones y la sociedad, y las capacidades para dirigir proyectos propios del área, orquestando grupos multidisciplinarios de trabajo junto a nuevos avances científicos y tecnológicos.

Campo de Desarrollo Profesional

Tiene amplias posibilidades de ocupación tanto en el campo académico universitario como en el empresarial, comercial, industrial y de servicios, pudiendo desempeñarse en cualquier organización como director/a de proyectos de ingeniería de datos, consultor/a de sistemas en ambientes big data, planificador/a estratégico/a de sistemas computacionales y de gestión de datos, y ejecutivo/a en desarrollo y producción de software sobre datos masivos. Entre sus roles destacan: gestionar proyectos de análisis de grandes volúmenes de datos; dirigir equipos de desarrollo y operación de plataformas big data; administrar arquitecturas de almacenamiento y procesamiento a gran escala; desarrollar modelos y sistemas de aprendizaje automático; diseñar algoritmos analíticos sobre grandes conjuntos de datos; y construir herramientas para extraer conocimiento de la información disponible.

Ponderaciones

  • NEM: 10
  • Ranking: 25
  • Competencia Lectora: 20
  • Competencia Matemática 1 (M1): 30
  • Competencia Matemática 2 (M2): 5
  • Electiva de Ciencias: 10
  • Electiva de Historia y Ciencias Sociales: 10
  • Puntaje Ponderado Mínimo de Postulación: NO
  • Puntaje Promedio (C. LECT Y MAT) Mínimo de Postulación: 458
  • Vacantes: 25

¿Qué debes saber antes de postular?

  • Debes contar con un promedio mínimo de 458 puntos entre Competencia Lectora y Competencia Matemática M1, considerando los criterios vigentes de cada carrera y el Sistema de Acceso.
  • Puedes postular a un máximo de 20 carreras. Ordénalas según tu nivel de interés, dejando en primer lugar tu opción preferida.
  • Si rendiste la PAES Invierno y la PAES Regular, puedes considerar ambas rendiciones, el sistema de admisión utilizará automáticamente tu mejor puntaje vigente, independientemente de si lo obtuviste en la PAES Invierno o en la PAES Regular.

Para más información sobre la PAES ingresa a https://demre.cl/paes 

Arancel

  • Matrícula: $90.000
  • Arancel anual: $4.763.300
  • Ingreso vía PAES: $90.000*

El derecho básico de matrícula para estudiantes nuevas y nuevos es de noventa mil pesos, pago al contado. En caso de contar con Gratuidad, este beneficio cubrirá dicho monto.

Las y los estudiantes que ingresen mediante el Programa Propedéutico tendrán una rebaja del 100% en el derecho básico de matrícula.

El arancel anual podrá pagarse en hasta 10 cuotas mensuales.

Malla curricular

1º AÑO
2º AÑO
3º AÑO
4º AÑO
5º AÑO
6º AÑO

Año 1

Semestre I

  • Computación Aplicada
  • Química General
  • Taller de Matemáticas
  • Introducción a la Ingeniería de Datos
  • Vida y Bienestar
  • Habilidades de Razonamiento Lógico
  • Habilidades de Trabajo Académico

Semestre II

  • Ciencias de los Materiales
  • Mecánica Clásica
  • Cálculo Diferencial
  • Álgebra y Geometría
  • Algoritmos y Programación

Año 2

Semestre III

  • Teoría de Sistemas
  • Electromagnetismo
  • Cálculo Integral
  • Álgebra y Matricial
  • Pensamiento Crítico
  • Estructuras de Datos

Semestre IV

  • Administración
  • Ondas y Óptica
  • Cálculo en Varias Variables
  • Ecuaciones Diferenciales
  • Estadística y Probabilidades
  • Funcionamientos de Ciencia de Datos

Año 3

Semestre V

  • Introducción a la Economía
  • Termodinámica
  • Inglés I
  • Procesamiento Digital de la Información
  • Ciudadanía
  • Lenguajes de Programación

Semestre VI

  • Ingeniería Ambiental
  • Investigación de Operaciones
  • Inglés II
  • Herramientas para Ciencia de Datos
  • Sistemas de Bases de Datos
  • Grafos y lenguaje Formales

Año 4

Semestre VII

  • Visualización de Datos
  • Infraestructura para Ciencia de Datos
  • Ingeniería de Software
  • Machine Learning
  • Ética Profesional
  • Análisis de Algoritmos

Semestre VIII

  • Redes y Comunicación de Datos
  • Metodología de Investigación en Ciencia de Datos
  • Inglés III
  • Optimación Heurística
  • Sustentabilidad
  • Práctica Intermedia

Año 5

Semestre IX

  • Computación Paralela y Distribuida
  • Electivo de Formación Especializada 1
  • Evaluación de Proyectos Informáticos
  • Deep Learning
  • Procesamiento de Lenguaje Natural

Semestre X

  • Trabajo de Título I
  • Electivo de Formación Especializada 2
  • Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos
  • Analítica
  • Tecnología
  • Aplicaciones de Inteligencia Artificial

Año 6

Semestre XI

  • Trabajo de Título II
  • Formación Integral 7 (Empleabilidad)
  • Práctica Profesional

Malla curricular

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