Ingeniería Civil en Ciencia de Datos

La persona egresada de Ingeniería Civil en Ciencia de Datos de la Universidad Tecnológica Metropolitana se caracteriza por su capacidad para transformar datos en conocimiento estratégico que impulsa decisiones con impacto real. Posee una formación sólida en matemáticas, programación, inteligencia artificial y modelamiento computacional, junto a una comprensión profunda de la ética y el valor social de la información. Durante su formación, integra la teoría y la práctica en proyectos de analítica avanzada, aprendizaje automático y big data, potenciando la creatividad y el pensamiento crítico. Con una mirada interdisciplinaria y sostenible, quien egresa está preparado para contribuir a la transformación digital de las organizaciones, generando soluciones que promueven eficiencia, innovación y desarrollo inclusivo en todos los sectores productivos.

Carrera Ingeniería Civil en Ciencia de Datos

Información general de Ingeniería Civil en Ciencia de Datos

Título profesional: Ingeniera Civil en Ciencia de Datos
Ingeniero Civil en Ciencia de Datos

Grado académico: Licenciada en Ciencias de la Ingeniería
Licenciado en Ciencias de la Ingeniería

Duración: 11 Semestres
Horario: Diurno
Código DEMRE: 21049

Estado certificación

Carrera no certificable, ya que no cuenta con egresados de la primera cohorte de ingreso

Informaciones

Dirección:
Campus Macul. Av. José Pedro Alessandri N° 1242, Ñuñoa

Correo:
Campus Macul. Av. José Pedro Alessandri N° 1242, Ñuñoa

Teléfono Call Center:
(+562) 23880976

Whatsapp:
+569 92231814

Perfil de egreso

Perfil profesional

La persona egresada de Ingeniería Civil en Ciencia de Datos de la Universidad Tecnológica Metropolitana se caracteriza por su capacidad para transformar datos en conocimiento estratégico que impulsa decisiones con impacto real. Posee una formación sólida en matemáticas, programación, inteligencia artificial y modelamiento computacional, junto a una comprensión profunda de la ética y el valor social de la información. Durante su formación, integra la teoría y la práctica en proyectos de analítica avanzada, aprendizaje automático y big data, potenciando la creatividad y el pensamiento crítico. Con una mirada interdisciplinaria y sostenible, quien egresa está preparado para contribuir a la transformación digital de las organizaciones, generando soluciones que promueven eficiencia, innovación y desarrollo inclusivo en todos los sectores productivos.

Campo ocupacional

El campo profesional de la Ingeniería Civil en Ciencia de Datos crece a un ritmo acelerado y ofrece múltiples posibilidades de desarrollo en empresas, organismos públicos, instituciones académicas y startups tecnológicas. Las y los egresados pueden desempeñarse como ingenieros o ingenieras de datos, científicos o científicas de datos, analistas de inteligencia de negocios o líderes de proyectos de analítica avanzada. Su versatilidad y capacidad para integrar herramientas tecnológicas con pensamiento estratégico los posiciona como protagonistas en el diseño de soluciones basadas en datos, aportando al desarrollo sostenible, la innovación y la eficiencia en entornos globales.

Ponderaciones

  • NEM: 10
  • Ranking: 25
  • Prueba Comprensión Lectora: 20
  • Matemática (M1): 30
  • Historia y Ciencias Sociales o Prueba de Ciencias: 10
  • Matemática (M2): 5
  • Puntaje Ponderado Mínimo de Postulación: NO
  • Puntaje Promedio (C. LECT Y MAT) Mínimo de Postulación: 458
  • Vacantes: 25

Para estimar tu puntaje, debes calcular los puntajes en escala PAES (100 a 1.000 puntos)

Si rendiste la PDT o tienes tu puntaje NEM y Ranking en la escala antigua, recuerda que deberás convertir tus puntos usando las escalas de transformación publicada por DEMRE. Puedes revisarlas Aquí.

Si tienes múltiples rendiciones vigentes de la prueba (PAES de invierno o PAES 2023), podrás elegir el valor máximo para cada tipo de prueba que hayas rendido.

Arancel

  • Matrícula: $90.000
  • Arancel anual: $4.763.300
  • Ingreso vía PAES: $90.000*

Ingreso vía PAES

El Derecho Básico anual para las y los alumnos nuevos, será de $90.000.- (Noventa mil pesos), de pago contado.

(*) Se entiende pago contado dentro de las fechas del proceso de matrícula determinadas por la Vicerrectoría Académica.

Malla curricular

1º AÑO
2º AÑO
3º AÑO
4º AÑO
5º AÑO
6º AÑO

Año 1

Semestre I

  • Computación Aplicada
  • Química General
  • Taller de Matemáticas
  • Introducción a la Ingeniería de Datos
  • Vida y Bienestar
  • Habilidades de Razonamiento Lógico
  • Habilidades de Trabajo Académico

Semestre II

  • Ciencias de los Materiales
  • Mecánica Clásica
  • Cálculo Diferencial
  • Álgebra y Geometría
  • Algoritmos y Programación

Año 2

Semestre III

  • Teoría de Sistemas
  • Electromagnetismo
  • Cálculo Integral
  • Álgebra y Matricial
  • Pensamiento Crítico
  • Estructuras de Datos

Semestre IV

  • Administración
  • Ondas y Óptica
  • Cálculo en Varias Variables
  • Ecuaciones Diferenciales
  • Estadística y Probabilidades
  • Funcionamientos de Ciencia de Datos

Año 3

Semestre V

  • Introducción a la Economía
  • Termodinámica
  • Inglés I
  • Procesamiento Digital de la Información
  • Ciudadanía
  • Lenguajes de Programación

Semestre VI

  • Ingeniería Ambiental
  • Investigación de Operaciones
  • Inglés II
  • Herramientas para Ciencia de Datos
  • Sistemas de Bases de Datos
  • Grafos y lenguaje Formales

Año 4

Semestre VII

  • Visualización de Datos
  • Infraestructura para Ciencia de Datos
  • Ingeniería de Software
  • Machine Learning
  • Ética Profesional
  • Análisis de Algoritmos

Semestre VIII

  • Redes y Comunicación de Datos
  • Metodología de Investigación en Ciencia de Datos
  • Inglés III
  • Optimación Heurística
  • Sustentabilidad
  • Práctica Intermedia

Año 5

Semestre IX

  • Computación Paralela y Distribuida
  • Electivo de Formación Especializada 1
  • Evaluación de Proyectos Informáticos
  • Deep Learning
  • Procesamiento de Lenguaje Natural

Semestre X

  • Trabajo de Título I
  • Electivo de Formación Especializada 2
  • Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos
  • Analítica
  • Tecnología
  • Aplicaciones de Inteligencia Artificial

Año 6

Semestre XI

  • Trabajo de Título II
  • Formación Integral 7 (Empleabilidad)
  • Práctica Profesional

Malla curricular

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