Diplomado para Modelamiento y Análisis de Datos potencia sello tecnológico UTEM

El programa de la Facultad de Administración y Economía contempla seis módulos y busca fortalecer las competencias profesionales de sus estudiantes en análisis de datos, entregándoles herramientas para proyectar escenarios futuros y generar recomendaciones que contribuyan al desarrollo social y empresarial del país.

Hace tres años, la ingeniera comercial Javiera Segura comenzaba a trabajar como analista de datos y encontró en el Diplomado para Modelamiento y Análisis de Datos de la UTEM un programa que se ajustaba a sus intereses: aprender más sobre estas materias, reforzar sus conocimientos y comenzar a construir un perfil profesional como analista.

Al igual que ella, son varios los y las profesionales que han cursado este programa, creado en 2020 junto con el Laboratorio Data FAE. A lo largo de los años, el diplomado ha evolucionado, pasando de impartirse dos veces al año a tener una dictación anual, en respuesta a las necesidades de compañías e instituciones, que reconocen la importancia del análisis de datos para apoyar la toma de decisiones en distintas áreas de los negocios.

“El objetivo siempre ha sido integrar distintas disciplinas. Desde la economía y la administración podemos aportar una mirada sobre los problemas y necesidades de las organizaciones, mientras que las áreas informáticas aportan herramientas y conocimientos específicos para trabajar con los datos. Esa combinación es, finalmente, parte del sello que ha tenido este Diplomado”, indica la directora del programa, Diana López Avilés.

Para el desarrollo del programa, López aportó desde su experiencia en economía, datos y finanzas; mientras que José Miguel Tobar lo hizo desde el ámbito informático y tecnológico, y Claudio Molina realizó aportes desde la gestión y administración.

Cada año, el diplomado convoca a diferentes profesionales, desde el área de la informática hasta la administración, pasando por especialistas en ciencias sociales y humanidades. López explica que han tenido psicólogos y psicólogas, profesionales de Geografía y docentes de la UTEM que buscan perfeccionarse o profundizar sus conocimientos en gestión y análisis de información. “En general, el perfil de nuestros estudiantes está asociado a personas que trabajan o desean trabajar con datos y utilizar información para tomar decisiones”, comenta la directora.

Los ingenieros comerciales Francisco Valdenegro Berríos y Paulina Aguilera Madrid, quienes cursaron el diplomado en 2022 y 2023, respectivamente, han podido aplicar los conocimientos adquiridos en sus labores diarias, especialmente en el uso de herramientas analíticas.

“Debo manejar grandes volúmenes de datos en Python, a los cuales debo acceder mediante consultas SQL, para posteriormente hacer un reporte en Power BI. Además, me ha tocado elaborar modelos de aprendizaje automático supervisado para identificar tipos de accidentes para la Mutual de Seguridad CChC. Por lo cual, el diplomado entrega el conocimiento base de los procesos habituales que se realizan en análisis y modelamiento de datos, que con el tiempo cada uno va puliendo”, explica Valdenegro.

Uno de los aspectos que destaca Madrid “es el punto de vista que muestran los profesores y el cómo responder a una interrogante. Dependiendo del proyecto y lo que se busque, se pueden aplicar distintos tipos de técnicas de análisis de datos, pero gracias a los profesores y su experiencia laboral, pude encontrar otra forma de resolver interrogantes o cómo llevar un proyecto”.

Cabe destacar que mantener una oferta actualizada permite que profesionales del sector público y privado analicen eventos pasados, proyecten escenarios futuros y entreguen recomendaciones de alto impacto para el desarrollo social y empresarial del país.

Para Rodrigo Vásquez Toro, director de Educación Continua UTEM, “disponer de programas actualizados, como este diplomado de 130 horas, es un imperativo estratégico, dado que las organizaciones actuales requieren profesionales capaces de tomar decisiones autónomas basadas en datos. El avance acelerado de la tecnología exige renovar constantemente los contenidos para incorporar herramientas de última generación, desde la programación en Python, R y SQL hasta la gestión de Big Data, Machine Learning, modelos de lenguaje (LLMs) y visualización avanzada”.

Por el momento, se espera fortalecer el desarrollo de proyectos prácticos, permitiendo a las y los estudiantes trabajar con datos reales, construir soluciones y aplicar los conocimientos adquiridos a problemas concretos. Esto, “porque la formación en análisis de datos requiere que los participantes no solo comprendan los contenidos, sino que también puedan llevarlos a la práctica”, explica López.

En tanto, Vásquez reflexiona sobre la importancia de la educación continua como puente dinámico entre la universidad y la transformación real del entorno laboral. “Nos otorga la agilidad indispensable para actualizar y reconvertir competencias profesionales en tiempo real, respondiendo de forma oportuna a los cambios tecnológicos, regulatorios y del mercado”.

Al menos para Valdenegro, su paso por el Diplomado para Modelamiento y Análisis de Datos le permitió contar con una referencia metodológica sobre cómo realizar un correcto análisis de datos, algo que antes desconocía. “No sabía cómo abordar un problema relacionado al análisis de datos de la mejor forma. Creo que esto es fundamental, puesto que, en mi experiencia laboral, lo más importante es entender cuál es la necesidad o problema para posteriormente diseñar la solución”, dice.

Una experiencia que también comparte Javiera Segura, para quien el programa significó un cambio en la forma de analizar la información. Desde entonces, ese aprendizaje se ha ido perfeccionando con su experiencia laboral y la incorporación de nuevas tecnologías, acompañando su desarrollo profesional como analista de datos.